Pavol Miklaš

Začal som presne tak, ako si každý junior vysníva: hodili ma rovno do hlbokej vody. Poisťovací systém pre desiatky tisíc používateľov naprieč desiatkami firiem v strednej Európe. Žiadny sandbox. Každý commit išiel rovno do produkcie. Učil som sa rýchlo, sčasti preto, že som chcel, hlavne preto, že som musel. A ukázalo sa, že to je ten najlepší spôsob.

.NETAngularT-SQLAzure

Ten systém poháňal elektronizáciu verejného zdravotníctva: rýchlejšie a dostupnejšie každodenné procesy pre odborníkov, ktorí sa naň spoliehali pri svojej práci. Odtiaľ som prešiel od dodávania funkcií k navrhovaniu full-stack systémov od nuly: greenfield repozitáre vyrastené na produkčné platformy slúžiace stovkám používateľov denne. Frontend, backend, návrh databáz, CI/CD, architektúra, biznis analýza: ak to bolo treba spraviť, prevzal som to. Naučilo ma to, čo žiadny tutoriál nedokáže: tvorba softvéru je z 30 % kód a zo 70 % pochopenie toho, čo ľudia skutočne potrebujú.

JavaSpring BootAngularPostgreSQLActiveMQOpenShift

→ Čítaj: Prázdny polling

Keď národná platforma na správu cestnej infraštruktúry celej krajiny, od zberu dát až po každodennú administráciu siete, prerástla svoj legacy monolit, stál som v centre jej dekompozície na modulárnu, škálovateľnú architektúru: systém, kde má každé rozhodnutie váhu, pretože sa naň ľudia denne spoliehajú. A práve tam som začal zapájať AI do seriózneho inžinierstva, predtým, než to bolo samozrejmosťou.

.NETAngularT-SQLAI integration

→ Čítaj: Polčas rozpadu

Potom prišla e-commerce SaaS platforma na distribúciu digitálnych a fyzických produktov: rozsiahly systém tesne koordinovaných modulov pokrývajúcich správu inventára, spracovanie metadát, distribučnú analytiku a multi-channel content pipelines smerujúce na Amazon, Google a ďalšie globálne trhoviská, so sales rankmi a reportmi prúdiacimi späť. Vysoký throughput, komplexné integrácie, nulový priestor na chybu.

JavaKotlinSpring BootReactNext.jsTypeScript

Keď práve neriešim cudzie problémy, s radosťou si vytváram vlastné. Bavia ma veci, ktoré môžu použiť aj ďalší (zdieľané knižnice, komponentové balíky, Docker images, interné nástroje), zabalené tak dobre, že si ich hocikto môže jednoducho zobrať a použiť. Postavil som e-commerce platformu, prispel do Solar System Scope, populárneho 3D modelu slnečnej sústavy a nočnej oblohy, a dostal patch do oficiálneho Angular repozitára od Google. Každý vedľajší projekt začína otázkou „čo ak“ a končí novým skillom v arzenáli.

NxDockerPowerShellBashPythonStable Diffusion

→ Prijatý príspevok v angular/angular→ Solar System Scope · 3D simulátor slnečnej sústavy a nočnej oblohy→ stream-pulse · Kotlin SSE knižnica→ Čítaj: Daň za antivírus→ win11-dev-drive-setup · rýchlejšie buildy jedným príkazom→ nx-mono · Nx monorepo s module federation

Prečítajte si kapitoly vyššie ešte raz a uvidíte vzorec: každých pár rokov sa pôda pohne, a ja už stojím na tej novej. Éra agentov nie je výnimkou. Kým sa odvetvie hádalo, či AI dokáže písať seriózny kód, ja som s ňou už dodával. Nerobím vibe coding; robím inžinierstvo: flotily špecializovaných agentov orchestrované s produkčnou disciplínou, v harnesse, ktorý si staviam sám, s hookmi strážiacimi každé volanie nástroja, deterministickou orchestráciou a context engineeringom, vďaka ktorému aj tisíckrokový beh drží pokope. Autonómne slučky plánujú, vykonávajú a overujú vlastný výstup, takže jeden staviteľ dodáva s priepustnosťou celého tímu, opretý o doménové znalosti destilované do vektorového vyhľadávania a znalostných grafov. Každý nástroj v tomto odseku raz niečo vystrieda; reflex ovládnuť to nové ako prvý zostane. V skutočnosti nezískavate stack, ale trajektóriu.

Multi-agent systemsAutonomous loopsMCPVector searchKnowledge graphs

→ Čítaj: Anatómia agentskej flotily→ Čítaj: Chýbajúci ukazovateľ→ Čítaj: Privátne vyhľadávanie v kóde: parameter, ktorý nikto nenapísal→ Čítaj: Cena tokenu